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mintbot.ai

mintbot-Dokumentation

Tutorials, Anleitungen und technische Dokumentation für mintbot.ai — das Produkt selbst lebt dort; diese Website ist nur die Dokumentation.

Themen

  • Erste Schritte — wähle einen Plan, bezahle, und dein Agent deployt sich in Minuten selbst. Keine Einrichtung nötig — eine Screenshot-geführte Anleitung vom Checkout bis zum ersten Chat.
  • Best use cases — wann welcher LLM-Anbieter passt und wie du ein ChatGPT- oder Anthropic-Abo über die mitgelieferte Coding-Agent-CLI einbindest, um pro Dollar das meiste LLM zu bekommen.
  • Wie mintbot Dateien handhabt — warum jeder Upload für immer auf deinem eigenen VPS lebt und wie das Modell auf Abruf eine formatumgewandelte Kopie bekommt.
  • MintOffice — Brand Partner-Portal unter mint.mintbot.ai und die zugehörige Brand Partner API.
  • BeeOffice — Empfehlungsprogramm; verdiene 20 % von mintbots lebenslangem Gewinn aus jedem Kunden, der sich über deinen Link anmeldet.
  • Meerkat ↗ — öffentliche Statusseite unter meerkat.mintbot.ai, die den Live-Zustand aller mintbot-Oberflächen plus einen 24-Stunden-Verlauf zeigt.

Häufig gestellte Fragen

„Warum sollte ich einen mintbot-Agenten wollen, wenn ich schon ChatGPT oder Claude bezahle?"

Kurze Antwort: mintbot ersetzt dein Lieblings-LLM nicht — es gibt diesem LLM Hände.

ChatGPT und Claude-Chat sind geniale Gehirne in einer kleinen Box. Frag etwas, bekomm eine Antwort, Unterhaltung zu Ende. Dateien, die in den Chat gezogen werden, fliegen irgendwann raus. Das Modell kann kein Terminal öffnen, keinen Cronjob anlegen, keine Recherche vom letzten Quartal erinnern — wenn du sie nicht erneut hochlädst.

Ein mintbot-Agent löst das. Unter der Haube spricht er mit denselben Modellen, die du bereits kennst — GPT-5 über dein ChatGPT-Abo, Claude Opus über dein Anthropic-Abo oder welches Modell auch immer du per BYOK anhängst. Aber rund um das LLM legt mintbot einen Werkzeuggürtel:

  • Ein persönlicher VPS, den das Modell wirklich steuern darf — Dateien lesen/schreiben, Code ausführen, Pakete installieren, Cronjobs einrichten, lang laufende Browsersessions am Leben halten.
  • Telegram zuerst — dein Agent ist einfach ein weiterer Kontakt in deinem Handy, 24/7 erreichbar in derselben App, in der du sowieso schon lebst.
  • Persistentes Datei-Archiv — jedes Foto, Dokument, jede Sprachnachricht oder eingefügte Notiz, die du sendest, landet auf deinem VPS, dauerhaft, und das Modell bekommt auf Abruf eine LLM-optimierte Kopie. (Wie mintbot Dateien handhabt erklärt, warum das wichtiger ist, als es klingt.)
  • Skills — kombinierbare Mini-Programme, die der Agent mit der Zeit lernt — von „buche diese Ausgabe in mein Google Sheet" bis „überprüfe meine Polymarket-Positionen jeden Morgen".
  • Mehrkanal-Reichweite — derselbe Agent antwortet aus Telegram, dem Web-Panel, eigenen Telefonnummern, White-Label-Partnerdomains.

Spannend wird es bei den Kombinationen. ChatGPT kann eine Frage zu einer hochgeladenen PDF beantworten — einmal. Ein mintbot-Agent hat diese PDF für immer, kann sie einen Monat später mit einem anderen Modell erneut analysieren, eine Tabelle daraus extrahieren und die Tabelle an deinen Steuerberater schicken und sie dann mit der Version vom letzten Quartal vergleichen. Frontier-Modell-Intelligenz × persistente Werkzeuge = Fähigkeiten, die keiner allein hat.

Stell dir mintbot weniger als „LLM-Chat-Produkt" vor und mehr als „dein persönlicher Computer, der zufällig von einem genialen Praktikanten betrieben wird" — und der Praktikant ist genau das Frontier-Modell, auf das du ihn ansetzt.

„Was ist das günstigste LLM-Guthaben, das ich kaufen kann?"

Kurze Antwort: du hast es bereits. Wenn du ein ChatGPT- oder Anthropic-Abo bezahlst, kann dein mintbot-Agent über die mitgelieferte Codex- oder Claude Code-CLI auf diesem Kontingent laufen — keine Token-Abrechnung, keine Aufladungen.

Der standardmäßige mintbot-Proxy ist bequem (funktioniert sofort, ohne API-Schlüssel), rechnet aber pro Token zum Einzelhandelspreis ab, was ihn auf lange Sicht zur teuersten Option macht. ChatGPT Pro für 200 $ / Monat kauft dramatisch mehr Modell-Nutzung als 200 $ an reinen API-Tokens — der Break-even liegt bei normaler Nutzung meist deutlich unter 10 Tagen, und jeder Aufruf danach ist am Rand kostenlos. Anthropic Pro / Max funktioniert über Claude Code genau gleich.

Die Einrichtung dauert etwa eine Minute über das Web-Panel: öffne LLM providers, wähle Codex oder Claude Code, klick Login, schließe OAuth in einem Browser-Tab ab. Fertig.

Vollständiger Vergleich und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung in Best use cases.


Etwas Falsches oder Fehlendes gefunden?

Diese Dokumentation ist für die Menschen geschrieben, die das Produkt wirklich nutzen. Lücken und veraltete Stellen werden am schnellsten behoben, wenn du sie meldest. Sag einfach deinem mintbot-Agenten, was unklar, falsch oder fehlend ist — er leitet das Feedback an uns weiter und wir aktualisieren die Seite.